Descrição:
Estamos buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar a estratégia de dados da plataforma de processamento de cartões, garantindo governança, escalabilidade, segurança e eficiência na modelagem, armazenamento e processamento dos dados. Responsabilidades: Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade; Estruturar e otimizar a modelagem de dados para processamento de alto volume e baixa latência; Projetar soluções de ETL/ELT e streaming de dados utilizando ferramentas como Kafka, Spark, Flink e Debezium; Garantir governança, integridade, qualidade e segurança dos dados, em conformidade com regulamentações como PCI DSS, LGPD e GDPR; Implementar estratégias de particionamento, replicação e caching para bancos de dados; Trabalhar com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra); Projetar arquiteturas de data lakes e data warehouses na AWS (Redshift, S3, Glue, Athena); Otimizar queries e realizar tuning de bancos de dados para garantir performance e eficiência; Definir estratégias de monitoramento e observabilidade de dados com ferramentas como Prometheus, Grafana e Elastic Stack; Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos de software para garantir a melhor estruturação dos dados; Apoiar times na implementação de pipelines de dados CI/CD e automação de processos; Interagir com stakeholders internos e externos, garantindo alinhamento técnico e estratégico para o uso de dados.Requisitos:
Experiência sólida em arquitetura de dados e engenharia de dados. Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência com arquitetura de big data, data lakes e data warehouses. Forte domínio em streaming de dados e processamento em tempo real (Kafka, Flink, Spark, Debezium). Experiência com otimização de performance e tuning de bancos de dados. Conhecimento em segurança de dados, criptografia e compliance (PCI DSS, LGPD, GDPR). Fluência em inglês para comunicação com times internacionais. Experiência no setor de meios de pagamento, especialmente no processamento de cartões.Responsabilidades:
Experiência no mercado americano de pagamentos. Conhecimento em soluções de analytics e machine learning. Certificações em AWS Data Analytics, Google Cloud Data Engineer ou similares. Experiência com DataOps e automação de governança de dados. Pensamento analítico, Liderança técnica, colaboração & trabalho em equipe, autonomia, proatividade, resiliência e adaptabilidade.
28 de abr. de 2025;
from:
trampos.co